用于交换数据的“必需酒吧”，AI的开放计算体系结构

2025年10月1日，欧洲气象预测中心（ECMWF）宣布为世界各地的用户推出真实的数据目录，包括由集成的预测系统和人工智能预后系统生成的数据。公众每天可以获得4个ECMWF预后，每次涵盖1-15天的全球范围，并且网格预后数据的最高分辨率为0.1°。这些数据包括许多预测因素，例如温度和湿度，气压，降水，风速，潜在高度，涡流和发散。该水平在50HPA处允许1000 HPA，925HPA，总计13个标准等静态表面。巧合的是，一周前的9月23日，启动子公司方·天吉（Zhongke Tianji）也推出了“高分辨率的天气交流计划”（以下称为交换计划）。交换计划旨在打开160多个数据，从气象学因素到全球用户，全球15日生产12 km全球和3km Global 3km 3km 3KM 3KM 3KM 3KM 3KM 3KM 3KMm全球15天全球15，共享综合数据，例如“中国地区公里的数据”，“ 12公里全球数据”。欧洲气象预测中心共享并与中国公司打开数据，从而在气象数据服务行业中产生价值共鸣。开放数据：开放数据的交换是AI时代营销的第一步，已将“可选”更改为“必需的选项”。 2024年国家数据办公室的数据表明，来自中国的数据的产生将在2022年达到8.1 ZB（大约8,1100 GB的手机存储），但政府获得的高质量公共数据中有80％仍然“嗜睡”，并且在行业中培训了至少数百万个数据标记数据和数据供应的Alarge模型。 AI强迫这种“数据革命”通过机构创新和技术进步来改革数字经济的生产率模式。交换加速数据的进步是FI第一个来自高级设计的系统重建。在2022年，我们将介绍“基本数据系统，以更好地再现数据元素的作用”。在发起“建筑观点”之后，该国形成了“中央协调 +当地飞行员”的发展模式。有30个州已经发布了面向市场的数据要素的改革计划，其中12个国家数据交换接一个地进行了一次，从而清理了AI发展的机构障碍。从当前申请的角度来看，政府部门有能力的是开放数据交换的最大的“纳税人”。例如，福建通过“有关大数据开发的法规”（创建了一个国家拥有的数据聚合平台，与2,000多个政府问题系统连接并收集140亿多个数据的数据，建立了“右侧的三个分离”（财产分离，运营权和使用权分离）的机制。这开放公共数据平台有大约40,000个数据目录，并向公众开放了6,000多个接口，提供了1.5亿个数据排放服务，提供了62个AI应用程序方案，包括“快速的社会保障贷款”和“水系统编程”。但是，根据政策电话，许多公司选择了公开共享其数据和火车行业。例如，中吉先前在中国的速度上开放了一个12 km/3 km的面积，气候因素的数据输出模式为15天。近年来，世界气象组织（WMO）首先促进的联合国预警行动计划促进了对预测产品的需求，并客观地促进了数据和模型的开放交换。快速的迭代和技术进步也导致了人工智能技术的发展，预后和时间预后改善，以及开放的数据和技术交流。同时，根据FO中国天气办公室的重铸，到2030年，中国天气数据的数量将超过500％，相关行业的规模超过5000亿元人民币。但是，实现这一目标需要克服安全，标准和福利的障碍。张孔蒂·蒂安吉Parto开放天气数据将与ECMWF“一致”。与ECMWF开发的数据相比，天二数据提供了四个主要的差异化好处。首先，来自中国的地区高分辨率数据。与ECMWF数据相比，中吉不仅拥有12公里的全球数据，而且还提供了与中国数据3公里的高分辨率数据。这些复杂的数据可以更好地满足新能源，低潜在经济体，航空和其他领域中气象数据的最高要求。第二个是数据输出的高频。可以确保以15天和360小时的时间间隔生成相同的15天和360小时的数据期，但是ECMWF数据是以1小时的时间间隔获得，即0到90小时的数据以3小时6小时的时间间隔发布。对于Rethey想要高频天气数据支持的风能产生的公司，密度数据可以更好地满足他们的需求。第三，收集数据的成本很低。当前，国家用户只需登录官方的宗凯·蒂安吉（Zhongke Tianji）网站，然后免费下载他们想要的数据。 ECMWF数据收集成本包括三个部分：信息率，数据量率和服务率。目前，只有信息率是豁免的。用户通常需要约190万人来获得一年中不包括国际带宽率的全球平均水平的所有气象元素。第四，更方便的数据显示服务。用户可以在官方智吉网站上使用高级可视化平台，以进一步提高数据应用程序的便利性，并允许他们更快地到达其USUARIOS更准确。 ECMWF数据必须通过第三方平台可视化。在四个差异化的好处下，对七个关键技术有基本的技术支持，包括深度和物理融合技术，全球自由变焦技术，球形立方体网络技术，子网形貌，气象学IA模型技术，非统计学平衡的假设。以深层的力量和物理融合技术为例，它在质量和节能的前提下实现了力量和物理的深层融合。对7个重要技术的支持，中吉最终解决了他在高分辨率模拟中发现的“灰色区域”和高分辨率模拟的准时性。这是影响天气领域的两个主要问题。从这个意义上说，朱江，从中国科学院大气物理学研究所进行研究员，他说，由于混乱的自然时间预测，确定论决定了单个数据的限制，该数据允许全面应用多个数据以有效地提高应用程序的质量。从“单个战斗”到“合作创新”，这不仅是这个，而且数据集的创建只是在AI时代实现“开放交流”的开始。 “共享计划”是一项重要的措施，在中吉加入了Open的计算机架构后，为商业气候模型提供了高质量的数据结构功能。此外，重要的是，中国公司首次与世界共享高分辨率的天气数据。您可以为新能源，农业气象，智能水，航空支持，铁路运输，航海运输，低海拔经济和其他领域的数字发展提供有效的数据支持。就在2025年全球智能行业博览会上，中吉宣布了Tianji Data的推出，Inspur已有与20多家工业连锁店的上游和下游公司合作，共同设置了其第一个开放的国内内部计算体系结构，包括AI芯片，AI机器和大型模型。在观察打开全球天气数据的过程时，它从本质上可以通过机构创新和技术进步释放数据要素的价值。 AI开放计算体系结构由Inspur构建的基于此而开发的更多。这不仅是技术基础上的创新，而且是对AI行业发展模型的系统重建。该体系结构在狭窄和GPU作为核中创建有效的耦合系统。通过七个维度的联合创新：计算，存储，网格，电力，冷却，管道和柔软，我们可以利用单点进步的开发来集群创新。我已经实现了。这种开放式体系结构的深厚价值在于创建可持续发展E生态系统。除了智能手机领域的Android系统外，它还通过开放的生态系统创造了应用程序的爆炸，开放的启发架构将AI行业从“战斗”推广到“共同创新”。 （本文首次发表在钛媒体应用程序中
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